目标
训练一个深度学习模型，对长视频/时间序列数据进行动作识别及分类。
比赛日期
开始日期: 2022-07-07
截止日期: TBD
数据集
数据
- 10 个动作类别， 527+237 个视频
- 提供提取好的视频特征 (h5 格式)
- 下载链接
标注信息
- url: 视频链接
- segment: 动作开始和结束时间（非必需）
- label: 动作的类别
- 下载链接
提示：每个视频上只有一类动作，但可能有多个，本次比赛只要求给出分类结果。
算法性能评价标准
分类准确率 = 分类正确的样本数/总样本数
提交内容
- JSON 格式的分类结果 (参考链接)
- 方法描述文档：描述整体思路、模型结构、参数设置、训练测试细节
要求
- 禁止人工猜类别
- 禁止使用额外数据